Technologie
Ik begin zelden helemaal bij nul.
Door continu eigen producten en klantsoftware te bouwen is een groeiende bibliotheek ontstaan van technologie, intelligentie en softwarefundamenten die opnieuw kunnen worden ingezet.
Daardoor hoef ik niet bij ieder product alles opnieuw uit te vinden en kan meer aandacht naar wat voor jouw bedrijf of product uniek is.
Wat er in de bibliotheek zit
Zes gebieden, in gewone taal.
De grote titels zijn bedoeld voor ondernemers. De kleine labels eronder zijn voor wie de techniek wil herkennen. Je kunt deze sectie volledig begrijpen zonder die labels te lezen.
Denken en begrijpen
Systemen die informatie kunnen lezen, vergelijken, samenvatten en beoordelen, met relevante bedrijfscontext erbij.
AI agents · knowledge · prompts
Onderzoeken
Informatie, data en bronnen verzamelen en er structuur in aanbrengen.
research · search · clustering · data processing
Werk uitvoeren
Software die vervolgstappen zelfstandig kan uitvoeren binnen duidelijke kaders.
workflows · background jobs · notifications · actions
Samenwerken
Meerdere digitale onderdelen die verschillende rollen hebben en elkaars werk kunnen controleren.
orchestration · specialist roles · review flows
Productfundament
De herbruikbare basis die serieuze software nodig heeft, van inloggen tot rechten en teams.
auth · users · workspaces · permissions · multi-tenant
Verbinden en afrekenen
Software verbinden met systemen die je al gebruikt, en commerciële functies mogelijk maken.
integrations · payments · subscriptions · credits
Herbruikbare technologie versnelt, maar is geen kant-en-klaar product. Ieder onderdeel wordt aangepast aan het bedrijf, het proces en de mensen die ermee gaan werken.
Digitale medewerkers
Software die niet alleen wacht tot iemand op een knop drukt.
Een digitale medewerker is slimme software die binnen duidelijke kaders delen van werk kan begrijpen, voorbereiden, uitvoeren of controleren. Geen mens, geen chatbot met een nieuw label en niet onbeperkt zelfstandig.
Begrijpen
Wat is er aan de hand?
Context gebruiken
Welke kennis en informatie is relevant?
Handelen
Welke stap mag het systeem uitvoeren?
Controleren
Is het resultaat goed, of moet een mens meekijken?
Het doel is niet een mens na te bootsen. Het doel is software een duidelijke rol geven waarin daadwerkelijk werk wordt verzet, met menselijke controle waar dat nodig blijft.
Klassieke automatisering
Voorbeeld: formulier ingevuld, stuur e-mail.
Digitale medewerker
Meer context, meer stappen, met een mens waar dat nodig is.
Wat zo'n medewerker kan doen
Zo kan een digitale rol eruitzien.
Welke rol zinvol is, hangt af van het werk dat in een bedrijf blijft liggen. Dit zijn voorbeelden van taken die met deze technologie mogelijk zijn.
Digitale intake-medewerker
Leest een aanvraag, verzamelt ontbrekende informatie en bereidt de volgende stap voor.
Digitale onderzoeker
Verzamelt informatie uit verschillende bronnen en brengt inzichten overzichtelijk samen.
Digitale contentspecialist
Werkt vanuit briefing, bedrijfskennis en kwaliteitsregels naar een eerste concept.
Digitale kwaliteitscontroleur
Controleert output op vaste criteria voordat iets wordt gepubliceerd of doorgestuurd.
Digitale account-assistent
Houdt informatie bij, signaleert veranderingen en bereidt acties voor.
Digitale productspecialist
Combineert klantvragen, data en bedrijfsregels tot voorbereid advies.
Nuance
De vraag is niet wie je vervangt.
De interessantere vraag is welk werk mensen niet meer handmatig hoeven te doen, zodat ruimte ontstaat voor oordeel, creativiteit en persoonlijk contact.
Een goed systeem kan feedback, nieuwe bedrijfscontext en opgeslagen voorkeuren meenemen, zodat een volgende uitvoering beter aansluit. Hoe ver dat gaat, hangt af van het product en de controle die je wilt houden.
Onder de motorkap
Meerdere onderdelen. Eén werkend systeem.
Wat van buiten aanvoelt als één medewerker, is van binnen een samenspel van rollen, kennis en controlemomenten.
- Meerdere specialisten laten samenwerken
AI orchestration
Verschillende AI-rollen gecontroleerd binnen één proces laten samenwerken.
- Bedrijfskennis gebruiken
Knowledge / context
Het systeem relevante informatie, regels en context van het bedrijf laten gebruiken.
- Bepalen wat er gebeurt
Workflows
Vastleggen welke stappen wanneer mogen worden uitgevoerd.
- Menselijke controle
Human in the loop
Een mens laten meekijken of beslissen waar dat nodig is.
- Verbinden met bestaande software
Integrations
Het systeem laten samenwerken met tools en systemen die al worden gebruikt.
Het gereedschap is secundair. De waarde zit in wat ermee gebouwd wordt.
Van vraag naar resultaat
Bewijs
Ik bouw dit zelf omdat ik wil weten wat er werkelijk mogelijk is.
De bibliotheek ontstaat niet uit theorie, maar uit eigen producten en klantsoftware. Wat werkt, kan opnieuw worden ingezet. Wat niet werkt, sneuvelt vroeg.
Waar de technologie is gebouwd en getest.
Een korte selectie van producten waarin onderdelen van de bibliotheek in de praktijk draaien.
Influde AI
Een linkbuilding-copilot voor het plannen van campagnes, maken van content en beheren van plaatsingen vanuit één werkruimte.
Hier gebouwd en getest: workflows · ai orkestratie · multi-tenant
SearchBalloon
Visuele search-world intelligence die verborgen vraag, marktclusters en contentkansen zichtbaar maakt.
Hier gebouwd en getest: research · clustering · discovery
Fotospots
Een kaart die is opgebouwd met bijdragen van de community, om locaties voor landschapsfotografie te ontdekken en te delen.
Eerlijk
Niet ieder probleem heeft AI nodig.
Soms is een eenvoudiger systeem beter. Soms moet eerst het proces of de positionering veranderen. Technologie volgt het vraagstuk, niet andersom.
Volgende stap
Benieuwd wat hiervan in jouw bedrijf bruikbaar is?
Je hoeft niet te weten welke technologie je nodig hebt. Begin bij het probleem of de kans.
